黑科技大学视频12分钟(齐齐哈尔大学和黑龙江科技大学哪个好)
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2024-04-07
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1. 黑科技大学视频12分钟,齐齐哈尔大学和黑龙江科技大学哪个好?
这个问题得从以下几个维度对比一下:
首先,声明一下,这两所大学对我来说还真不陌生,上大学的时候就住在黑科技旁边不远,经常去那玩;齐大就不用说了,家就在这。从师资力量上,肯定是齐大更胜一筹,从这两所学校的科研机构阵容和高级学科的数量就能看得出来。
其次,学校的环境上,齐大也是更好一些,周边的配套设施齐全,离万达、新玛特等商业综合体不远,周边的交通工具也很方便;黑科技就是太远了,前一个月还路过一次,周围是真的什么都没有,想出去得步行很远才有公交车,而且什么吃的、逛街的地方都没有,晚上尽量还是不能出门,附近有些吓人,比荒郊野岭强不了多少。
最后,从就业前景看,在省内两所学校都差不多,因为大家都知道这两个学校,也知道哪个专业好些;在省外就业齐大的招牌更响一些。
希望对你有所帮助,喜欢的朋友请点关注,谢谢!
2. 陕西科技大学教授殴打环卫工人为什么会引起这么多人的愤怒?
从网上各种纷至而来的消息,以及被打的血流不止,躺在地上的照片来看,真是一件让人很痛心的事情。从法律角度来看,有朋友说只是一起治安管理事件,小编不这么认为。虽然大家都是舆论谴责,但是作为一个法律人,小编更希望打人夫妇应得到其应有的发法律制裁。毕竟我们生活在法制社会,岂能说打人就打人,岂不是对法律太过无视?
首先,不应该歧视劳动者。《宪法》中明确规定,法律面前人人平等,每个人都享有同样的劳动权,每个劳动者只有工作内容的差别,没有工作高低的区分。也就是说每个劳动者在法律面前都是一样的,而打人夫妇说:“我挣多少钱?你挣多少钱?你阻碍我挣钱了!”实在是可笑至极。言下之意就是以工资多少论劳动高低了?尊重他人劳动这样基本的原则、素养都尚欠缺,敢说自己读了很多书?实在怀疑所谓教授学者身份哪里得来的?
其次,就目前看到的证据,只能看到血淋淋的照片,建议被打的环卫工人去当地派出所要求司法鉴定。她的伤痕一旦鉴定成轻伤以上的结果,那么,这个事件就绝对不是简单的治安管理问题了,这将涉及的是刑事犯罪问题。
一旦认定为刑事犯罪中的故意伤害罪,那么这对所谓高工资、高学历、带着金灿灿海归背景的夫妇就可以见识一下什么是法治社会!接受来自我们国家公正的司法审判。
当然,即使不能被认定为刑事犯罪行为,至少也构成了侵权,违反了治安管理处罚条例。仅凭一封很是敷衍的道歉信就想把事情了结,小编想说:“你太天真了!”被打的环卫工人医药费、误工费、交通费、营养费、精神损害赔偿费等等民事赔偿,打人夫妇必须一样不少的支付!
最后,我想说,既然打人夫妇你们从农村走出来的,为什么会如此苛待环卫工人。你留日、留美的各种高大上的经历体验难道教会你的是回国横行霸道?谁挡我路,立即挥动拳头,是不是也太说不过去了?
所以作为法律人的小编将继续观望事态发展,迫切希望能看到法律给予其言行举止最公正的评价!
3. 四川科技大学成都学院怎样?
四川的三本里面算可以的,有很多老师都是在电子科大上课,然后在成都学院同样上课。师资力量基本是本部过来的,但你不学也没办法。
三本的学校学费都比较黑,成都学院本科1万5专科1万3。好像有的系要少一两千,住宿条件不错,都是4人间的带厕所热水器什么的,红区那边还有电视。
4. 考研调剂到黑龙江科技大学了?
黑龙江科技大学就是原来的鸡西矿院,原来的特色是煤矿,也就是一个三本的大学,2000年以后,总部搬到哈尔滨在江北松浦大桥附近,校舍环境建设的挺好师资力量还需要多年的配备和完善,目前在黑龙江省也是一本末尾和黑龙江工程学院基本上相同,好在地理位置,在省会城市哈尔滨,名字改的也比较理想,教学质量远远无法和黑龙江的一流大学哈工大哈工程相比,跟哈理工黑大哈医大也有较大的差距
5. 拿华中科技大学和其他大学做对比?
为什么那么多人黑华中科技大学?拿华中科技大学和其它大学作对比?
首先要弄清楚什么叫做“黑”?别人指出华中科技大学的不足之处是黑吗?难道不实事求是地吹捧华科也叫做黑吗?
校友会把华科排在中科大前面那么多,別人加以驳斥,这是黑吗?华科在跟中科大较劲,华科利用校友会在跟中科大比,怎么变成拿华科跟其它学校作对比呢?
华科利用某人的讲话,趾高气扬地称之为南方小清华,借以贬低其它学校,试问,华科在南方真有清华的名气吗?真的比上交浙大威武吗?明明是华科在借名人黑其它学校,怎么变成了那么多人黑华科呢?
华科常自称为四大工学院之首,工科中的老二,合乎事实吗?請看工学学科评估排名
华科名不副实地吹嘘自己,暗地里眨低他人,应该吗?
华科偷梁换柱地把自己称之为华中大,凌驾于华中农大、华中师大之上,看看历史上哪所大学称过“华中大学”吧!
历史沿革清楚地表明,华中师大的前身才是华中大!
华中科大的前身是华中工学院,由武汉大学、南昌大学、湖南大学、广西大学的相关学科组合而成。同济医大的前身是上海同济大学和武汉大学的医学院合并而成的武汉医学院,后成了华科的同济医学院。华科企图割断历史,撇清与武大、同济的联系,直接与张之洞和德国医杰扯上了关系,把自己的祖父当成了自己的老子,真是可笑至极!
华科不恰当地吹捧自己,得罪了许多名牌大学和这些大学的校友,怎么不会引起别人的反对呢?别人站出来澄清事实怎么就变成黑华科了呢?因为华科的学子口气太大,得罪人多了,自然而然地就会遭到许多正义者的反对,这是叫做恶多恶报,怪得着别人吗?
6. 令人恐惧的黑科技有哪些?
哈哈,这个问题有意思,既然遇到了,我来说说我听过黑科技吧,不过都不算令人恐惧,就是挺有意思的,最后那个绝对是真正的"黑科技",不容错过哈!(图片来源于网络侵删)
1. 3D打印技术
第一个当然是3D打印技术啦,这个东西相信大家都听说过。这种技术是一种以数字模型文件为基础的的快速成型技术,把液体或者粉末状的材料,通过电脑的计算控制,然后叠加、组成,最终行程立体的实物。这种技术目前在工业设计和产品制造方面运用的比较广泛,比如建筑、汽车、航空航天、枪支甚至生物医学上都有。3D打印技术的成熟,也许将会是第四次工业革命吧(也有人认为是AI将会引领第四次工业革命)。而且3D打印大型钛合金构件目前只有我们国家能做到。
2. 新型止血材料Tough Adhesives(TA)
这种东西的中文名字叫强力胶,是哈佛大学的科研人员受到鼻涕虫的启发研制出来的,这货可以在保持极高的组织器官强度的情况下迅速止血。就算是心脏破了个洞,用这种"强力胶"的效果也很好,不需要再像以前那样用复杂的方法来止血了。TA(强力胶)的出现将是人类医学史上一中里程碑式的发现。
3. Vantablack S-VIS(???黑)
这黑不溜秋的玩意儿是由碳毫微管组成的,每个碳毫微管只有人类头发的万分之一细,因为密度太小,以至于光线都无法通过其中的间隙,对光的反射能力几乎可以忽略不计(可以吸收99.956%的入射光线),所以你看这货就是一团黑,用光照都不好使,可以看看上面的动图感受一下。
4. JF12激波风洞
来说说我们国家的好东西,JF12激波风洞,这是我们国家典型的自主创新的实验设备,整体性能超过国外同类型产品,实验时间达到了100毫秒,3倍于国外的风洞(30毫秒)。JF12激波风洞里的风最高速度可达Ma 9,温度达到3000摄氏度,这种风速意味着从北京到纽约只要2个小时。高超音速风洞可是航空航天领域的黑科技,超高速飞行器的制造可少不了这东西,现在我们国家的这个风洞在世界上也是独一无二的,真正的黑科技啊!
5. "杀人蜂"无人机
这种比首手掌还要小的无人机,里面装了3克的浓缩炸药。当你把目标的图像信息输入后,这货就能自动对目标进行跟踪锁定,不管你怎么伪装,带口罩、帽子、眼镜啥的通通没用,识别率高达99.99%,被他接近后,那后果就是爆头了(看上面的动图),总之被它认定为猎杀目标后,几乎无处可逃,这玩意能渗透进建筑物(在想用枪能不能把它干掉)。
6. 飞秒照相技术
这种照相技术可以拍到光的运动过程,最高速度达到了5万亿帧/秒。看上图,一段激光脉冲从左边进去水瓶,然后摄像机记录下激光在水平中的运动过程。这种飞秒照相技术出自麻省理工学院的研究人员之手,成像速度为1万亿帧/秒,这种技术拍照产生一幅图片的时候,光也才走了0.3毫米的距离。
注意,真正的黑科技来了……
7. 59魔改
说到黑科技,怎么少得了我们的大59,来来来,直接上图……
好吧,玩笑归玩笑,我承认最后一个答案我就是想皮一下……
我是军事问答达人哨兵ZH,领域解析,独特见解,欢迎大家关注我……
7. 阿里有哪些硬核技术在世界上领先?
继创始人王坚当选中国工程院院士之后,阿里云再获国家级殊荣。在1月10日举行的国家科学技术奖励大会上,阿里云被授予国家技术发明奖、国家科技进步奖两大奖项。这是互联网公司首次同时获评两大奖项。
始创于2009年的阿里云是中国唯一的自研云操作系统,阿里技术人用长达十年的艰辛探索,完成了中国云计算从0到1的突破,并屡次刷新云计算峰值服务的全球纪录。
蓄势多年、全面爆发的不只有阿里云。这两年,阿里巴巴迎来硬核技术大爆炸期,在云计算、数据库、AI等领域抢占全球领先排位,在芯片、量子计算、区块链、IoT等领域实现全面布局,成为拥有最广技术布局、最厚技术积淀的中国科技公司。
人才厚度决定技术厚度,6万名科学家和工程师构成了阿里巴巴的技术底座。阿里巴巴集团38位合伙人有三分之一是技术出身,10万名员工有60%属于技术人才,其中已有数十位科学家获得院士、顶级协会Fellow、杰出科学家等荣誉,包括十多位IEEE Fellow、30多位国际知名高校教授。
阿里巴巴布局的每个前沿技术领域,背后都有全球顶级人才的支持。达摩院量子实验室科学家马里奥·塞格德(Mario Szegedy)是匈牙利科学院外籍院士,阿里巴巴本地生活研究院高级研究员何田为ACM Fellow、IEEE Fellow,平头哥首席科学家谢源是IEEE、AAAS、ACM三大国际顶会的“全满贯Fellow”。
2018年5月,犹他大学终身教授李飞飞加盟阿里,担任阿里云智能数据库事业部总经理;2019年3月,深度学习框架Caffe之父贾扬清从Facebook离职,加入阿里任阿里云智能计算平台事业部总经理。不论来自学界还是业界,阿里巴巴的科学家们总能在科学、技术、工程之间找到完美平衡,用最前沿的技术,服务最广大的人群。
比如在数据库领域,阿里自研的OceanBase打破了数据库基准性能测试TPC-C九年未破的世界纪录;在AI领域,阿里已经成为中国最大的人工智能公司,阿里AI每天调用超1万亿次,服务全球10亿人;甚至在自称“万里长征第一步”的芯片领域,阿里巴巴也推出了拥有全球最强推理性能的AI芯片含光800。
根据普华永道发布的《2018年企业科技创新企业1000强》报告,阿里巴巴在国内所有上市公司中研发支出占比位居第一。持续稳定的科研投资和智力投资,最终将阿里巴巴带上技术跃迁之路,跻身世界顶级科技公司行列。
1月2日上午,阿里巴巴达摩院发布“达摩院2020十大科技趋势”。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。科技浪潮新十年开启,“达摩院2020十大科技趋势”围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
趋势一
人工智能从感知智能向认知智能演进
【趋势概要】人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。
趋势二
计算存储一体化突破AI算力瓶颈
【趋势概要】冯诺伊曼架构的存储和计算分离,已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体,能显著减少数据搬运,极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新,将突破AI算力瓶颈。
趋势三
工业互联网的超融合
【趋势概要】5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合,实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化,进而实现柔性制造,同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言,提高5%-10%的效率,就会产生数万亿人民币的价值。
趋势四
机器间大规模协作成为可能
【趋势概要】传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值:大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整,仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作,无人驾驶车可以感知全局路况,群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。
趋势五
模块化降低芯片设计门槛
【趋势概要】传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法,推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外,基于芯粒(chiplet)的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起,可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片,进一步加快了芯片的交付。
趋势六
规模化生产级区块链应用将走入大众
【趋势概要】区块链BaaS( Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛,专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生,实现物理世界资产与链上资产的锚定,进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作,日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。
趋势七
量子计算进入攻坚期
【趋势概要】2019年“量子霸权”之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果,增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑,容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内,真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务,量子计算将进入技术攻坚期。
趋势八
新材料推动半导体器件革新
【趋势概要】在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下,以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展,各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件,推动半导体产业的革新。例如,拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运,可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础;新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。
趋势九
保护数据隐私的AI技术将加速落地
【趋势概要】数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用方实现特定计算,解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题,实现数据的价值。
趋势十
云成为IT技术创新的中心
【趋势概要】随着云技术的深入发展,云已经远远超过IT基础设施的范畴,渐渐演变成所有IT技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路,同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式,云正在重新定义IT的一切。广义的云,正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务,成为整个数字经济的基础设施。
附趋势白皮书
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1. 黑科技大学视频12分钟,齐齐哈尔大学和黑龙江科技大学哪个好?
这个问题得从以下几个维度对比一下:
首先,声明一下,这两所大学对我来说还真不陌生,上大学的时候就住在黑科技旁边不远,经常去那玩;齐大就不用说了,家就在这。从师资力量上,肯定是齐大更胜一筹,从这两所学校的科研机构阵容和高级学科的数量就能看得出来。
其次,学校的环境上,齐大也是更好一些,周边的配套设施齐全,离万达、新玛特等商业综合体不远,周边的交通工具也很方便;黑科技就是太远了,前一个月还路过一次,周围是真的什么都没有,想出去得步行很远才有公交车,而且什么吃的、逛街的地方都没有,晚上尽量还是不能出门,附近有些吓人,比荒郊野岭强不了多少。
最后,从就业前景看,在省内两所学校都差不多,因为大家都知道这两个学校,也知道哪个专业好些;在省外就业齐大的招牌更响一些。
希望对你有所帮助,喜欢的朋友请点关注,谢谢!
2. 陕西科技大学教授殴打环卫工人为什么会引起这么多人的愤怒?
从网上各种纷至而来的消息,以及被打的血流不止,躺在地上的照片来看,真是一件让人很痛心的事情。从法律角度来看,有朋友说只是一起治安管理事件,小编不这么认为。虽然大家都是舆论谴责,但是作为一个法律人,小编更希望打人夫妇应得到其应有的发法律制裁。毕竟我们生活在法制社会,岂能说打人就打人,岂不是对法律太过无视?
首先,不应该歧视劳动者。《宪法》中明确规定,法律面前人人平等,每个人都享有同样的劳动权,每个劳动者只有工作内容的差别,没有工作高低的区分。也就是说每个劳动者在法律面前都是一样的,而打人夫妇说:“我挣多少钱?你挣多少钱?你阻碍我挣钱了!”实在是可笑至极。言下之意就是以工资多少论劳动高低了?尊重他人劳动这样基本的原则、素养都尚欠缺,敢说自己读了很多书?实在怀疑所谓教授学者身份哪里得来的?
其次,就目前看到的证据,只能看到血淋淋的照片,建议被打的环卫工人去当地派出所要求司法鉴定。她的伤痕一旦鉴定成轻伤以上的结果,那么,这个事件就绝对不是简单的治安管理问题了,这将涉及的是刑事犯罪问题。
一旦认定为刑事犯罪中的故意伤害罪,那么这对所谓高工资、高学历、带着金灿灿海归背景的夫妇就可以见识一下什么是法治社会!接受来自我们国家公正的司法审判。
当然,即使不能被认定为刑事犯罪行为,至少也构成了侵权,违反了治安管理处罚条例。仅凭一封很是敷衍的道歉信就想把事情了结,小编想说:“你太天真了!”被打的环卫工人医药费、误工费、交通费、营养费、精神损害赔偿费等等民事赔偿,打人夫妇必须一样不少的支付!
最后,我想说,既然打人夫妇你们从农村走出来的,为什么会如此苛待环卫工人。你留日、留美的各种高大上的经历体验难道教会你的是回国横行霸道?谁挡我路,立即挥动拳头,是不是也太说不过去了?
所以作为法律人的小编将继续观望事态发展,迫切希望能看到法律给予其言行举止最公正的评价!
3. 四川科技大学成都学院怎样?
四川的三本里面算可以的,有很多老师都是在电子科大上课,然后在成都学院同样上课。师资力量基本是本部过来的,但你不学也没办法。
三本的学校学费都比较黑,成都学院本科1万5专科1万3。好像有的系要少一两千,住宿条件不错,都是4人间的带厕所热水器什么的,红区那边还有电视。
4. 考研调剂到黑龙江科技大学了?
黑龙江科技大学就是原来的鸡西矿院,原来的特色是煤矿,也就是一个三本的大学,2000年以后,总部搬到哈尔滨在江北松浦大桥附近,校舍环境建设的挺好师资力量还需要多年的配备和完善,目前在黑龙江省也是一本末尾和黑龙江工程学院基本上相同,好在地理位置,在省会城市哈尔滨,名字改的也比较理想,教学质量远远无法和黑龙江的一流大学哈工大哈工程相比,跟哈理工黑大哈医大也有较大的差距
5. 拿华中科技大学和其他大学做对比?
为什么那么多人黑华中科技大学?拿华中科技大学和其它大学作对比?
首先要弄清楚什么叫做“黑”?别人指出华中科技大学的不足之处是黑吗?难道不实事求是地吹捧华科也叫做黑吗?
校友会把华科排在中科大前面那么多,別人加以驳斥,这是黑吗?华科在跟中科大较劲,华科利用校友会在跟中科大比,怎么变成拿华科跟其它学校作对比呢?
华科利用某人的讲话,趾高气扬地称之为南方小清华,借以贬低其它学校,试问,华科在南方真有清华的名气吗?真的比上交浙大威武吗?明明是华科在借名人黑其它学校,怎么变成了那么多人黑华科呢?
华科常自称为四大工学院之首,工科中的老二,合乎事实吗?請看工学学科评估排名
华科名不副实地吹嘘自己,暗地里眨低他人,应该吗?
华科偷梁换柱地把自己称之为华中大,凌驾于华中农大、华中师大之上,看看历史上哪所大学称过“华中大学”吧!
历史沿革清楚地表明,华中师大的前身才是华中大!
华中科大的前身是华中工学院,由武汉大学、南昌大学、湖南大学、广西大学的相关学科组合而成。同济医大的前身是上海同济大学和武汉大学的医学院合并而成的武汉医学院,后成了华科的同济医学院。华科企图割断历史,撇清与武大、同济的联系,直接与张之洞和德国医杰扯上了关系,把自己的祖父当成了自己的老子,真是可笑至极!
华科不恰当地吹捧自己,得罪了许多名牌大学和这些大学的校友,怎么不会引起别人的反对呢?别人站出来澄清事实怎么就变成黑华科了呢?因为华科的学子口气太大,得罪人多了,自然而然地就会遭到许多正义者的反对,这是叫做恶多恶报,怪得着别人吗?
6. 令人恐惧的黑科技有哪些?
哈哈,这个问题有意思,既然遇到了,我来说说我听过黑科技吧,不过都不算令人恐惧,就是挺有意思的,最后那个绝对是真正的"黑科技",不容错过哈!(图片来源于网络侵删)
1. 3D打印技术
第一个当然是3D打印技术啦,这个东西相信大家都听说过。这种技术是一种以数字模型文件为基础的的快速成型技术,把液体或者粉末状的材料,通过电脑的计算控制,然后叠加、组成,最终行程立体的实物。这种技术目前在工业设计和产品制造方面运用的比较广泛,比如建筑、汽车、航空航天、枪支甚至生物医学上都有。3D打印技术的成熟,也许将会是第四次工业革命吧(也有人认为是AI将会引领第四次工业革命)。而且3D打印大型钛合金构件目前只有我们国家能做到。
2. 新型止血材料Tough Adhesives(TA)
这种东西的中文名字叫强力胶,是哈佛大学的科研人员受到鼻涕虫的启发研制出来的,这货可以在保持极高的组织器官强度的情况下迅速止血。就算是心脏破了个洞,用这种"强力胶"的效果也很好,不需要再像以前那样用复杂的方法来止血了。TA(强力胶)的出现将是人类医学史上一中里程碑式的发现。
3. Vantablack S-VIS(???黑)
这黑不溜秋的玩意儿是由碳毫微管组成的,每个碳毫微管只有人类头发的万分之一细,因为密度太小,以至于光线都无法通过其中的间隙,对光的反射能力几乎可以忽略不计(可以吸收99.956%的入射光线),所以你看这货就是一团黑,用光照都不好使,可以看看上面的动图感受一下。
4. JF12激波风洞
来说说我们国家的好东西,JF12激波风洞,这是我们国家典型的自主创新的实验设备,整体性能超过国外同类型产品,实验时间达到了100毫秒,3倍于国外的风洞(30毫秒)。JF12激波风洞里的风最高速度可达Ma 9,温度达到3000摄氏度,这种风速意味着从北京到纽约只要2个小时。高超音速风洞可是航空航天领域的黑科技,超高速飞行器的制造可少不了这东西,现在我们国家的这个风洞在世界上也是独一无二的,真正的黑科技啊!
5. "杀人蜂"无人机
这种比首手掌还要小的无人机,里面装了3克的浓缩炸药。当你把目标的图像信息输入后,这货就能自动对目标进行跟踪锁定,不管你怎么伪装,带口罩、帽子、眼镜啥的通通没用,识别率高达99.99%,被他接近后,那后果就是爆头了(看上面的动图),总之被它认定为猎杀目标后,几乎无处可逃,这玩意能渗透进建筑物(在想用枪能不能把它干掉)。
6. 飞秒照相技术
这种照相技术可以拍到光的运动过程,最高速度达到了5万亿帧/秒。看上图,一段激光脉冲从左边进去水瓶,然后摄像机记录下激光在水平中的运动过程。这种飞秒照相技术出自麻省理工学院的研究人员之手,成像速度为1万亿帧/秒,这种技术拍照产生一幅图片的时候,光也才走了0.3毫米的距离。
注意,真正的黑科技来了……
7. 59魔改
说到黑科技,怎么少得了我们的大59,来来来,直接上图……
好吧,玩笑归玩笑,我承认最后一个答案我就是想皮一下……
我是军事问答达人哨兵ZH,领域解析,独特见解,欢迎大家关注我……
7. 阿里有哪些硬核技术在世界上领先?
继创始人王坚当选中国工程院院士之后,阿里云再获国家级殊荣。在1月10日举行的国家科学技术奖励大会上,阿里云被授予国家技术发明奖、国家科技进步奖两大奖项。这是互联网公司首次同时获评两大奖项。
始创于2009年的阿里云是中国唯一的自研云操作系统,阿里技术人用长达十年的艰辛探索,完成了中国云计算从0到1的突破,并屡次刷新云计算峰值服务的全球纪录。
蓄势多年、全面爆发的不只有阿里云。这两年,阿里巴巴迎来硬核技术大爆炸期,在云计算、数据库、AI等领域抢占全球领先排位,在芯片、量子计算、区块链、IoT等领域实现全面布局,成为拥有最广技术布局、最厚技术积淀的中国科技公司。
人才厚度决定技术厚度,6万名科学家和工程师构成了阿里巴巴的技术底座。阿里巴巴集团38位合伙人有三分之一是技术出身,10万名员工有60%属于技术人才,其中已有数十位科学家获得院士、顶级协会Fellow、杰出科学家等荣誉,包括十多位IEEE Fellow、30多位国际知名高校教授。
阿里巴巴布局的每个前沿技术领域,背后都有全球顶级人才的支持。达摩院量子实验室科学家马里奥·塞格德(Mario Szegedy)是匈牙利科学院外籍院士,阿里巴巴本地生活研究院高级研究员何田为ACM Fellow、IEEE Fellow,平头哥首席科学家谢源是IEEE、AAAS、ACM三大国际顶会的“全满贯Fellow”。
2018年5月,犹他大学终身教授李飞飞加盟阿里,担任阿里云智能数据库事业部总经理;2019年3月,深度学习框架Caffe之父贾扬清从Facebook离职,加入阿里任阿里云智能计算平台事业部总经理。不论来自学界还是业界,阿里巴巴的科学家们总能在科学、技术、工程之间找到完美平衡,用最前沿的技术,服务最广大的人群。
比如在数据库领域,阿里自研的OceanBase打破了数据库基准性能测试TPC-C九年未破的世界纪录;在AI领域,阿里已经成为中国最大的人工智能公司,阿里AI每天调用超1万亿次,服务全球10亿人;甚至在自称“万里长征第一步”的芯片领域,阿里巴巴也推出了拥有全球最强推理性能的AI芯片含光800。
根据普华永道发布的《2018年企业科技创新企业1000强》报告,阿里巴巴在国内所有上市公司中研发支出占比位居第一。持续稳定的科研投资和智力投资,最终将阿里巴巴带上技术跃迁之路,跻身世界顶级科技公司行列。
1月2日上午,阿里巴巴达摩院发布“达摩院2020十大科技趋势”。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。科技浪潮新十年开启,“达摩院2020十大科技趋势”围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
趋势一
人工智能从感知智能向认知智能演进
【趋势概要】人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。
趋势二
计算存储一体化突破AI算力瓶颈
【趋势概要】冯诺伊曼架构的存储和计算分离,已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体,能显著减少数据搬运,极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新,将突破AI算力瓶颈。
趋势三
工业互联网的超融合
【趋势概要】5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合,实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化,进而实现柔性制造,同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言,提高5%-10%的效率,就会产生数万亿人民币的价值。
趋势四
机器间大规模协作成为可能
【趋势概要】传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值:大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整,仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作,无人驾驶车可以感知全局路况,群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。
趋势五
模块化降低芯片设计门槛
【趋势概要】传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法,推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外,基于芯粒(chiplet)的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起,可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片,进一步加快了芯片的交付。
趋势六
规模化生产级区块链应用将走入大众
【趋势概要】区块链BaaS( Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛,专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生,实现物理世界资产与链上资产的锚定,进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作,日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。
趋势七
量子计算进入攻坚期
【趋势概要】2019年“量子霸权”之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果,增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑,容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内,真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务,量子计算将进入技术攻坚期。
趋势八
新材料推动半导体器件革新
【趋势概要】在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下,以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展,各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件,推动半导体产业的革新。例如,拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运,可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础;新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。
趋势九
保护数据隐私的AI技术将加速落地
【趋势概要】数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用方实现特定计算,解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题,实现数据的价值。
趋势十
云成为IT技术创新的中心
【趋势概要】随着云技术的深入发展,云已经远远超过IT基础设施的范畴,渐渐演变成所有IT技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路,同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式,云正在重新定义IT的一切。广义的云,正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务,成为整个数字经济的基础设施。
附趋势白皮书
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